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핵전쟁과 인공지능 오용부터 기후위기·감염병·식량 공급망까지, 거대 위험을 발생 가능성·피해 규모·예방 가능성·한국의 취약성으로 나눠 대비 우선순위를 살펴봅니다.

AI의 편익을 위해 일부 위험을 감수해야 한다는 주장을 그대로 받아들이기 전에, 어떤 피해를 누가 부담하며 기업과 이용자는 무엇을 확인해야 하는지 살펴봅니다.

AI가 어떤 결론을 내렸는지만 보는 것과 비교한 대안, 선택 기준, 제외 이유까지 확인하는 것은 다릅니다. 한국 사용자가 업무와 의사결정에서 AI에 무엇을 요구해야 하는지 정리했습니다.

카메라와 마이크가 들어간 스마트안경은 편리하지만 주변인의 촬영, 음성 수집, 클라우드 저장, 분실 이후 데이터 노출 문제를 함께 살펴야 합니다. 구매자와 사업장 운영자가 확인할 개인정보 보호 체크리스트를 정리했습니다.

전쟁 시뮬레이션에서 이긴 AI가 실제 군사 판단에도 뛰어나다고 볼 수 있을까요? 승률보다 중요한 평가 지표와 모델 비교 조건, 공개 로그를 읽는 기준을 정리했습니다.

AI 에이전트가 정부 웹사이트에 접근했다는 주장만으로 침해를 단정할 수는 없습니다. 사업자 정책, 시스템 로그, 권한 기록, 사고 신고 체계를 어떻게 함께 확인해야 하는지 살펴봅니다.

AI 기업의 안전 거버넌스는 퇴사 뉴스나 회사의 선언만으로 판단하기 어렵습니다. 위험 평가 기준, 평가자의 독립성, 결과 공개, 출시 제한 권한이 실제로 작동했는지 확인하는 방법을 정리했습니다.

미국 법무부가 3억 달러가 넘는 수출통제 대상 컴퓨터 서버를 중국으로 밀반출한 혐의로 캘리포니아 남성을 체포했다고 발표했습니다. 이번 사건을 계기로 서버 수출통제, 제3국 경유 거래, 최종 사용자 확인이 왜 중요한지 살펴봅니다.

사람들이 과거보다 적게 말한다는 해외 보도가 나왔지만, 30% 감소라는 수치와 AI의 인과관계는 아직 원 연구 확인이 필요합니다. 대화량과 경청 능력을 구분하고, 한국인의 일상에서 대화를 점검하고 회복하는 방법을 살펴봅니다.

강력한 AI 모델은 왜 처음부터 모든 사용자에게 공개되지 않을까요? Gemini 4 Argon 관련 보도를 사례로, 성능보다 먼저 확인해야 할 접근 통제와 악용 위험 평가, 외부 검증 기준을 정리합니다.